技术探索，
留下可复用的答案。

从主体、背景和画面边缘开始，理解机位如何改变透视与遮挡，再用三分、居中和留白做现场练习。适用于手机与相机拍摄，并说明 AI 构图参考需要在现场验证哪些条件。

比较 AI 生成图片、AI 辅助拍摄和现场摄影的构图方法，说明布局描述、参考图、裁切与真实机位分别能控制什么，并用示意图和练习把建议转成可核对的画面选择。

从技术爱好者视角，详细记录如何在 MacBook Pro 上部署和运行 MiniMax Video-01 (hailuo) 视频生成模型的两种方案：ComfyUI 可视化方案和 VideoPipe 命令行方案。

Git 终极手册，覆盖 monorepo 策略、签名提交与密钥扫描等安全实践、CI/CD 中的 Git 技巧、灾难恢复 SOP，以及一套可直接落地的团队 Git 规范。

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AI 编程不只是把一句“帮我修这个 bug”说得更清楚。Prompt 解决一次性表达，Skill 把调试经验工程化，Loop 则让修复过程留下证据、接受验证，并把失败反馈回下一次执行。

一次创业团队使用 AI 快速开发 MVP 后的复盘：前后端各自基于产品图生成代码，最终接口、流程和参数理解出现偏差。本文讨论 AI 开发为什么会让人变成上下文搬运工，以及小团队如何通过接口契约、代码地图和最小测试护栏止血。