AI工具

前言 OpenClaw 最强大的地方在于它的技能（Skill）生态系统。Skill 是预定义的能力模块，让 AI Agent 能够执行特定任务——从发送邮件到操作浏览器，从查询股票到管理飞书文档。 本文将详细介绍我的 OpenClaw 实例中安装的所有 31 个 Skill，涵盖功能、工作原理、调用方式和实际使用场景。 Skill 系统原理 什么是 Skill？ Skill 本质上是一个包含 SKILL.md 指令文件的目录。当用户发送消息时，OpenClaw 的 Agent 会扫描消息内容，匹配到相关的 Skill 后加载其 SKILL.md 作为上下文，从而获得执行该任务所需的知识和能力。 ~/.openclaw/skills/ ├── my-skill/ │ ├── SKILL.md # 技能定义文件（核心） │ ├── _meta.json # 元数据 │ ├── scripts/ # 脚本文件 │ └── references/ # 参考资料 调用流程 用户消息 → Agent 语义匹配 → 加载对应 SKILL.md → Agent 根据指令执行 → 调用脚本/工具/API Agent 不需要显式调用 Skill，它会根据对话内容自动识别需要哪个 Skill。你也可以在消息中明确提到 Skill 名称来触发。 ...

前言 OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 平台，可以连接各种 LLM（大语言模型）并提供丰富的技能生态系统。部署在 Ubuntu 服务器上后，你可以通过飞书、Discord、WhatsApp 等渠道与 AI 助手对话，还能安装 ClawHub 上的各种技能插件，让它帮你管理邮件、查询股票、操作浏览器等等。 本文记录了我在 Ubuntu 服务器上部署 OpenClaw 的完整过程，希望对你有帮助。 环境准备 服务器要求 操作系统：Ubuntu 22.04+（推荐 24.04 LTS） 内存：至少 1GB，推荐 2GB+ 存储：10GB+ 网络：能访问 GitHub 和飞书 API 基础依赖 # 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装必要工具 sudo apt install -y git curl build-essential # 安装 Node.js（OpenClaw 需要 Node 22+） curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs # 验证 node -v # v22.x+ npm -v 安装 OpenClaw OpenClaw 提供了一键安装脚本，非常方便： ...

本指南详细介绍如何使用 Docker 部署 Dify，并通过 Cloudflare Tunnel 实现安全的外网访问。 前置条件 macOS 系统 已安装 Docker 和 Docker Compose 拥有 Cloudflare 账户 拥有一个域名并托管在 Cloudflare 第一步：部署 Dify 1.1 克隆 Dify 仓库 cd /Users/heyaohua/Server git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker 1.2 配置环境变量 # 复制环境变量模板 cp .env.example .env # 编辑环境变量文件 vim .env 关键配置项： SECRET_KEY: 生成一个安全的密钥 DB_USERNAME, DB_PASSWORD: 数据库用户名和密码 REDIS_PASSWORD: Redis 密码 1.3 启动 Dify 服务 # 启动所有服务 docker-compose up -d # 检查服务状态 docker-compose ps 确保以下服务正常运行： docker-nginx-1: 端口 80, 443 docker-api-1: 端口 5001 docker-web-1: 端口 3000 docker-plugin_daemon-1: 端口 5003 第二步：安装 Cloudflare Tunnel 2.1 安装 cloudflared # 使用 Homebrew 安装 brew install cloudflared 2.2 登录 Cloudflare cloudflared tunnel login 这会打开浏览器，选择要使用的域名进行授权。 ...