多模态模型

核心结论： LLaVA 1.6 在视觉理解、OCR 与多模态对话方面进一步提升，通过支持高达 672×672 像素的高分辨率输入和改进的视觉指令微调数据，实现了对世界知识与逻辑推理的增强；适用于视觉问答、图文检索与多模态客服等场景，但在极大图像、视频理解与专业领域精准度上仍有提升空间。

核心结论： Gemma 3 系列以多模态处理、超长上下文与极低资源消耗为特色，兼顾图像理解与文本生成；在视觉问答、文档理解、多语言翻译等任务上表现优异，但在高阶推理与专业领域深入度上略逊于大型专用模型，且需通过提示工程与检索补强事实准确性。