边缘计算

微软 Phi-3 系列模型详解，涵盖 Mini（3.8B）与 Medium（14B）两个规模的架构设计、128K 长上下文能力、多阶段训练流程与量化部署方案，并分析其在边缘计算与推理任务上的表现与局限。

核心结论： Llama 3.2 通过 1B/3B 的轻量级文本模型及 11B/90B 的视觉多模态模型组合，实现了在边缘设备与视觉理解场景的出色性能；同时保持 128K 超长上下文，适用于对话、摘要、检索与图文分析任务。主要不足在于图像分辨率与输出长度限制，以及需要额外整合系统级安全与治理机制。