OpenCode

背景 最近 AI Agent 工具越来越多，名字也越来越容易混在一起：OpenClaw、Hermes、OpenCode、Claude Code、Codex，看起来都像能“帮你干活”，但它们解决的问题其实不一样。 如果只看宣传词，很容易得出一个错误结论：哪个更像 Agent、哪个功能更多、哪个更会自动化，就应该装哪个。实际使用时不是这样。工具选型首先要看任务类型，而不是看它是不是更“智能”。 这篇文章整理一个实用判断框架：如果目标是写代码，优先看 Codex 和 Claude Code；如果想要开源、可换模型的编码 Agent，看 OpenCode；如果想让 AI 接管手机、电脑或聊天入口，看 OpenClaw；如果想做长期记忆、技能沉淀、自我改进和长期自动化，再考虑 Hermes。 结论 先给结论： 工具 最适合做什么 不适合做什么 Codex 在真实代码仓库里读代码、改代码、跑命令、修 bug、写文章或工程文档 直接当手机助手或长期自治系统 Claude Code 高质量代码理解、重构、解释复杂工程、命令行协作 跨设备入口控制 OpenCode 开源编码 Agent，可换模型，可自托管，可按团队需求改造 追求最强闭源模型体验时未必省心 OpenClaw 手机、电脑、聊天入口控制，多端操作和技能触发 作为主要编码 Agent 未必最优 Hermes 长期记忆、技能沉淀、自我改进、长期自动化任务 单纯写代码时通常过重 最重要的一句话是： 不要为了“看起来更 Agent”而盲目装 Hermes。先问自己：我到底是在写代码、换模型、控设备，还是做长期自动化？ 五类工具的定位 Codex：面向真实工程的编码协作 Codex 更适合放在真实代码仓库里工作。它的优势不是“聊天”，而是能围绕一个项目持续做工程动作： 阅读代码结构。 修改文件。 运行构建、测试、检查脚本。 根据失败输出继续修。 写技术文档、博客文章、迁移说明。 在一个 workspace 里把任务推进到可验证状态。 如果你的主要任务是： 修 bug 改前端页面 写后端接口 补测试 重构模块 写项目文档 发布 Hugo 博客 那么 Codex 这类代码工作区 Agent 是更自然的选择。它贴近开发者日常：读文件、改文件、跑命令、看输出、再改。 ...