Python开发小技巧分享
Posted on Mon 15 January 2024 in 技术
日常开发中，掌握一些高频技巧能够明显提升代码质量与效率。本文整理了五个常用的小窍门，并配以示例代码，便于在项目中直接应用。
1. 善用列表推导式
列表推导式可以将循环与条件判断浓缩到一行，既简洁又易读：
# 传统写法
squares = []
for x in range(10):
squares.append(x**2)
# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]
# 搭配条件过滤
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
2. 使用 dict.get 提升容错性
通过 dict.get 读取字典时，可定义默认值，避免 KeyError 并简化分支逻辑：
# 可能抛出 KeyError
user_name = user_dict['name']
# 更稳健的写法
user_name = user_dict.get('name', 'Unknown')
3. 搭配 enumerate 获取索引
enumerate 能在遍历序列时同时获得索引和值，避免手动维护计数器：
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
print(f"{index}. {fruit}")
4. 用 zip 打包多组数据
当需要并行遍历多个可迭代对象时，zip 能有效避免索引操作：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} 的年龄是 {age} 岁")
5. 借助 f-string 优雅格式化
Python 3.6 及以上版本推荐使用 f-string 进行字符串拼接，可读性高、性能更优：
name = "World"
age = 25
message = f"Hello, {name}! You are {age} years old."
这些技巧虽然简单，却能在编写脚本、数据处理或后端服务时显著提升编码体验。欢迎在评论中分享你常用的 Python 诀窍。