Phi-3 系列模型详解

Posted on Mon 08 September 2025 in 人工智能 • Tagged with Phi-3, Microsoft, 轻量化模型, 长上下文, 边缘计算

核心结论： Phi-3 系列以轻量化与高效推理为核心，通过 3B（Mini）与 14B（Medium）两个规模覆盖边缘到中型部署场景，在数学与逻辑推理、长上下文理解与代码辅助任务上表现优异；其多阶段训练（合成＋公开语料＋DPO 微调）确保指令遵循与安全性，但在多语言与专业领域知识覆盖方面尚需检索增强与微调补强。

一、模型概览

Phi-3 系列包括：

  • Phi-3 Mini（3.8B 参数，4k/128K 上下文，2.2 GB，MIT 许可）
  • Phi-3 Medium（14B 参数，4k/128K 上下文，量化后约 …

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Llama 3.2 系列模型详解

Posted on Mon 08 September 2025 in 人工智能 • Tagged with Llama, Meta, 轻量化模型, 多模态, 边缘计算

核心结论： Llama 3.2 通过 1B/3B 的轻量级文本模型及 11B/90B 的视觉多模态模型组合，实现了在边缘设备与视觉理解场景的出色性能；同时保持 128K 超长上下文，适用于对话、摘要、检索与图文分析任务。主要不足在于图像分辨率与输出长度限制，以及需要额外整合系统级安全与治理机制。

一、模型概览

Llama 3.2 系列包含：

  • 文本模型：1B 与 3B 参数，优化用于多语言对话、指令跟随、摘要与工具调用；
  • 视觉模型：11B …

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