核心结论： 要有效避免 Impala 查询因资源被批处理（Hive/Tez）占满而导致 OOM，需在集群级和服务级两个维度协同调优，重点在于隔离资源、配置队列及精细化设置查询内存和并发。

一、集群级资源隔离

1. 使用 YARN 容器隔离 Hive（Tez）批处理与 Impala

将 Hive-on-Tez 运行在 YARN 上，通过配置不同的 YARN 队列（Queue）来隔离批处理作业与交互式查询。

示例配置（capacity-scheduler.xml）：

<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.interactive.capacity</name>
  <value>30</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.batch.capacity</name>
  <value>70</value>
</property>

如上，Batch 队 …